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人工智能金融解决方案

作者:admin 发布时间:2018-07-05 浏览量:

人工智能会不断以人无法想像的速度、效率积极地搜索和学习,捕捉任何可能的交易机会。智能投顾完全是由用户控制,根据惩罚函数和激励函数指标来约束它的行为,它的自律性是通过规则实现严格约束的,因此相比人而言自律性更强。解决交易时间与工作时间重合,没有持续的研究市场的时间和能力,雇不起专业的投顾服务等问题。

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根据花旗银行的最新研究报告,人工智能投资顾问管理的资产,2012年基本为0,到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里,它管理的财产还会呈现指数级增长的势头,总额达到5万亿美元。


量化交易的人工智能


1、传统的量化交易用到数学知识,对回归分析、神经网络、支持向量机等传统技术指标进行整合,同时还需要考虑到金融数据的时间特征,使用滚动优化来获取样本外的测试结果。


2、越高层次的量化交易,背后需要处理越多数据。不仅利用传统的金融数据,还会用到卫星拍摄到的港口集装箱图像等图片信息,或者从新闻报道、博客、名人讲话中获得经济发展的线索。在图像识别和自然语言处理的技术支持下,很多非结构化的数据也能成为分析对象。而大数据、非结构化数据以及训练模型,都需要人工智能技术介入其中。


3、相比之下,传统的量化投资方法往往严格应用事先设定好的策略,它的基本假设是现在的相关性会无限持续下去。但这往往会造成很大问题,因为市场瞬息万变。所以人工智能系统的优势在于,它能够随着旧关系的衰减以及新关系的出现,不断进化自己的投资策略。


4、基于大数据的人工智能的应用可以显著提高资本市场的深度和宽度?;凇靶в谩本霾叩闹悄艽?,会不断在整个“交易机会空间”中以人工操作无法想像的速度、效率和海量计算积极地搜索和学习,捕捉任何可能的交易机会。由于各自的独立性以及路径的差异,反过来会极大地拓展资本市场的多层次特性。


量化交易的人工智能的应用


1、提升预测上市公司财务表现会否超过预期的准确率。用过去的历史数据训练出一个函数,入参是股市数据。


2、海量指标和算法的计算学习,进行有效的组合、调参和预警;


3、对形态的学习和总价,结合资讯信息学习研究并且做新的研判;


4、主动关注各大媒体和新闻网站,第一时间抓取并且分析研究,结果实时推送给用户;


5、形成有效的智能客服小秘功能,自动基于专家库服务客户;


6、自动学习和分析牛人股票和信息,自动分析VIP圈子,自动跟踪形成策略;


7、将现有的投顾服务进行建模,形成专家库,直接转化成机器自动获取信息源,辅助金融新闻、报告、投资意向书的半自动化生产;


8、运用人工智能进行量化交易;


9、进行舆情监控和分析;


10、根据用户行为,进行智能人工搜索,过滤优化后重新推送给用户;


11、通过大数据实现企业对用户的细分,实现智能化管理;


12、热点扫描,形成有效组合;


13、投资咨询建议、投资分析报告、资产类别选择、投资组合选择、交易执行以及风险管理等。


14、根据投资计划为客户构建投资组合和投资组合的调整;对用户自定义的投资组合进行诊断、看护(盯市、预警和风险提示等)服务;


15、机器人投顾完全是由用户自己拥有和控制的。用户根据惩罚函数和激励函数指标来约束它的行为,它的自律性是由一定的规则、标准严格约束的,因此相比人而言,自律性更强?;魅送豆朔竦南低车纳杓?,不会像人工投顾出现类似“老鼠仓”、“操作价格”等人为的操作,违法违规现象会大幅度的减少。


16、解决交易时间与工作时间重合,不能经??磁?;没有持续的研究市场的时间和能力;雇不起专业的投顾服务。 设置好投资目标,完成全部的投资任务,得到透明、专业的资产配置服务。


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